Formation Hadoop

Acquérir Des Compétences Pratiques Dans HADOOP

Présentation de la formation

Hadoop est un projet Open Source écrire en langage Java et géré par Apache Software.

Hadoop peut être considéré comme un système de traitement de données évolutif pour le stockage et le traitement par lots de très grande quantité de données.

Il est tout à fait adapté aux stockages de grande taille et aux analyses de type ad hoc sur de très grandes quantités de données.

Cette formation vous permettre de présente une synthèse des concepts et de l’architecture des Systèmes d’Information décisionnels et d’avoir une grille d’analyse et pourrez-vous constituer une idée claire du marché.

Programme de la formation

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • comprendre les enjeux et les techniques mises en œuvre dans le décisionnel
  • Définir les étapes clés d’un projet Datawarehouse
  • Identifier les familles d’outils de la Business Intelligence
  • Avoir une vue concrète de la BI au travers d’études de cas et de la présentation d’outils.

Pré-requis

  • Aucun

Contenu de la formation

Introduction

  • Les origines du Big Data
  • La donnée en tant que matière première

Les composants Hadoop

  •  Écosystème Hadoop
      • Architecture HDFS
      • Architecture et principes de fonctionnement de MapReduce
      • HBase
  •  Hive
      • Pig
      • Sqoop
  • Présentation des distributions principales du marché
      • Hortonworks
      • MapR
      • Cloudera

Mise en place d’une infrastructure Hadoop

  • Organisation d’un cluster
      • Besoin matériel, réseau
      • Choisir le matériel adapté
  • Installation Hadoop et configuration initiale
      • Pré-requis
      • Cloudera Manager
  • Surveillez l’état de votre cluster

Développement Hadoop

  • Hive
      • Création de bases de données, tables, vues
      • Requêtes grâce au HiveSQL
      • Manipulations de fonctions définies par l’utilisateur (UDF)
      • Gestion des droits utilisateurs
  • Pig
      • Pig Latin pour interroger vos données
      • Communication entre Pig et Hive
  • Oozie
      • Comment planifier ses travaux
      • Utilisation de workflows, coordinateurs, bundles

Optimiser l’exécution de vos travaux

  • Partitionner vos données à l’aide d’Hive
  • Archivez vos données
  • Gestion de la mémoire (JVM)

Méthodes & moyens

Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

  • 1 vidéoprojecteur par salle
  • 1 ordinateur par stagiaire

Profil du formateur

Nos formateurs sont certifiés à l’issue d’un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d’un suivi de compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.

Support de cours

  • Support papier ou électronique (dématérialisé)
  • Les exercices d’accompagnement peuvent être récupérés sur clef USB

formation hadoop

Infos Pratiques

Durée : 3 jours (21 heures)
Prix : A définir
Lieu: A définir

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